|
Автор: Джон Хонович (John Honovich)
Несмотря на то, что видеоаналитика имеет огромные перспективы, люди продолжают задавать вопросы о жизнеспособности использования аналитики в реальном мире. В настоящее время, по мере распространения историй о проблемах видеоаналитики, беспокойства о рисках видеоаналитики в настоящий момент кажутся намного большими, в сравнении с несколькими годами ранее, когда новизна технологии вызывала широкие волнения.
В данной статье будут рассмотрены основные проблемы, ограничивающие использование и развитие решений видеоаналитики. Ее предназначением является помощь менеджерам индустрии безопасности и интеграторам получить более понятное объяснение основных вопросов.
3 основные проблемы:
1. устранение ложных тревог
2. обслуживание системы слишком сложное
3. стоимость системы слишком высока
Устранение ложных тревог
С тех пор как одна из целей видеоаналитики стала состоять в уменьшении участия в работе людей, для выполнения данной задачи необходимо устранить ложные тревоги. Каждая ложная тревога потребует не только привлечения человека для оценки ситуации, но и увеличит эмоциональную и организационную обеспокоенность работой системы.
Большинство знакомы с ложными тревогами охранных систем и вызываемыми ими беспокойствами. В среднем, количество ложных тревог в доме или организации довольно мало. Если у вас возникает 1 или 2 в месяц, то это слишком много. Многие люди не имеют ложных тревог в своих охранных системах в течение месяцев.
С другой стороны, множество систем аналитики могут вызывать множество ложных тревог в течение дня. Это создает более критичную проблему при сравнении с охранными системами. К тому же, с такого рода тревогами, появляющимися многократно в течение дня, увеличивается и рабочая нагрузка.
Теперь не все, но многие системы видеоаналитики вызывают огромное количество ложных тревог. Данные проблемы являлись проблемой номер один, ограничивая интеграторов и конечных пользователей, которые использовали и испытывали видеоаналитику.
Обслуживание системы слишком сложное
Часто на обслуживание системы люди не обращают внимания, и что-то может представлять собой скрытую проблему видеоаналитики.
В течение недель или месяцев количество ложных тревог системы видеоаналитики может начать значительно увеличиваться по причине изменения в окружающей обстановке, погоде. Это может внезапно и неожиданно вызывать основные проблемы системы.
Проблемой является не только увеличение количества ложных тревог. Риском теперь является то, что система может неожиданно выйти из строя, что в будущем может создать значительную проблему в доверии к ней. Если наблюдение за вашим периметром однажды перестанет функционировать должным образом, то в вашей общей схеме безопасности появится серьезная брешь.
Это было причиной количество сбоев системы видеоаналитики. Системы, уже купленные, несложно установить на объект, получив слишком дорогое доказательство не покупать или не следовать совету одного из коллег в отношении видеоаналитики.
Как уже было сказано, не у всех систем видеоаналитики проявляется данная особенность, но вы должны быть предусмотрительны в должной оценке отзывов, чтобы убедиться в том, что существующие системы работали в течение долгого периода времени без каких-либо существенных ухудшений.
Стоимость системы слишком высока
Несмотря на то, что вы на сегодняшний день можете найти недорогие системы видеоаналитики, у данных систем могут со временем проявиться проблемы 1 и 2, большое количество ложных тревог и недостаточное обслуживание системы. В действительности, по моему опыту, системы видеоаналитики, которые либо бесплатны, либо стоят $100-$200 в своем большинстве имеют значительные проблемы в работе.
Одним общим свойством систем, которые работают, таково, что конечная стоимость аппаратного и программного обеспечения обычно составляет $500 или более за канал с применением аналитики. Теперь, только потому, что системы аналитики дороги, очевидно, не означает что они хороши. Тем не менее, при строительстве систем, которые надежны и работают хорошо в реальном мире, требуется идти на необходимые издержки.
Стоимость систем видеоаналитики заключается в улучшении их надежности для работы в условиях реального мира, которые мы все считаем доказанными. Производителю нужно сделать системы видеоаналитики достаточно "интеллектуальными" для работы при изменении освещенности, глубины, позиции солнца, погоды и т.д. Выполнение данных задач требует создания более комплексных или сложных программ. Такие программы почти всегда требуют значительно большего вычислительного оборудования для своей работы и значительно больших капиталовложений в их написание, тестирование и оптимизацию. Все это очевидно увеличивает расходы.
Проблема заключается в том, что в основном это невозможно увидеть на маркетинговых демонстрациях, так как демо-версии всех без исключения систем выглядят совершенно похожими. Это конечно же оказывает плохое влияние на поддержку выбора людьми более дешевых систем, которые будут в большей степени вызывать большее количество ложных тревог, которые будут необоснованными.
Если вы выберете систему, которая работает, стоимость на ip видеокамеру может усложнить уравнивание расходов. Конечно, финансирование множества установленных систем видеоаналитики первого поколения осуществлялось из правительственного бюджета, что по существу отодвигало стоимость на второй план или ей не придавалось большого значения. Все же для развития видеоаналитики в частном секторе от системы потребуется не просто работа, а еще и возврат финансовых вложений.
Когда видеоаналитика позволяет снизить количество охранников или снизить частые нанесения ущерба, обоснование получить будет очень просто, и вы можете видеть компании, которые приобрели успех в данной области (на основе общеизвестной практики, лидером здесь является IoImage). В других случаях, где не исключается участие людей, отдельные потери невелики или случаи нанесения ущерба довольно малы, стоимость может оказаться значительным барьером.
Заключение
Несмотря на все я предвижу рост успеха видеоаналитики. По моему мнению этот успех будет сдерживаться приложениями, где особенности убытков и/или затраты на сокращение людей велики. В то же время аналитика будет естественно дешеветь, и таковое снижение стоимости займет некоторое время и в промежутке времени, данные приложения с высокой степенью значимости могут позволить аналитике получить устойчивую опору для достижения успеха.
источник: ipvideomarket.info/report/top_3_problems_limiting_the_use_and_growth_of_video_analytics
|